딥러닝 머신러닝 ai 엔지니어는 어디에 집중해야 할까요?1 딥러닝 머신러닝 AI 엔지니어는 어디에 집중해야 할까요? AI 엔지니어는 다양한 하위 기술 분야를 다루며, 그 중에서도 가장 핵심이 되는 두 가지는 바로 딥러닝(Deep Learning)과 머신러닝(Machine Learning)입니다. 이 두 기술은 서로 밀접한 관계를 가지고 있으나, 접근 방식과 적용 분야에 있어서 차이가 있으며, AI 엔지니어는 자신의 목표와 경력 방향에 따라 어느 쪽에 더 집중할지를 전략적으로 선택해야 합니다. 이번 글에서는 딥러닝과 머신러닝의 개념, 차이점, 각각의 강점과 약점, 그리고 AI 엔지니어가 어떤 기준으로 선택하면 좋을지 자세히 정리해드립니다.1. 머신러닝 vs 딥러닝: 개념과 차이 1) 머신러닝(Machine Learning)이란?머신러닝은 데이터로부터 스스로 규칙을 학습하고 예측하는 알고리즘을 만드는 기술입니다. 지도학습.. 2025. 4. 27. 이전 1 다음
