본문 바로가기

AI 엔지니어2

실리콘밸리 AI 엔지니어 한국과 뭐가 다를까? AI 기술의 발전과 함께 전 세계적으로 AI 엔지니어에 대한 수요가 폭발적으로 증가하고 있습니다. 특히 한국과 실리콘밸리는 AI 분야에서 대표적인 기술 중심지이지만, 두 지역의 AI 엔지니어 환경은 교육, 근무 문화, 보상 체계, 기술 적용 범위 등에서 많은 차이를 보입니다. 이번 글에서는 실리콘밸리와 한국의 AI 엔지니어가 처한 현실을 다양한 측면에서 비교해보며, 어떤 차이가 있는지 구체적으로 살펴보겠습니다.1. 교육 및 채용 과정의 차이1) 실리콘밸리학사, 석사 수준에서도 AI 관련 실무 프로젝트를 다양하게 경험Ph.D. 없이도 현업에서 실력만 있다면 높은 수준의 AI 업무 담당 가능GitHub, Kaggle, 오픈소스 기여 등이 이력서보다 더 중요한 경우도 많음채용에서 기술 인터뷰 외에도 협업 능력.. 2025. 4. 25.
생성형 AI 시대의 AI 엔지니어의 역할 변화 생성형 AI 기술이 빠르게 확산되면서, AI 엔지니어의 역할과 필요 역량도 큰 변화를 맞이하고 있습니다. 과거에는 단순히 머신러닝 모델을 구현하고 학습시키는 것이 주요 업무였다면, 이제는 대규모 언어 모델(LLM), 멀티모달 AI, 실시간 반응형 AI 서비스 등 복합적인 기술을 이해하고 다룰 수 있는 능력이 요구됩니다. 특히 ChatGPT, Claude, Gemini 등 생성형 AI의 등장 이후, AI 엔지니어는 단순한 모델링을 넘어 사용자 경험과 윤리, 보안, 응답 품질까지 고려해야 하는 전방위 기술자로 진화하고 있습니다.1. 생성형 AI 시대, AI 엔지니어가 다루는 기술의 변화기존 AI 엔지니어의 주 업무는 대체로 다음과 같았습니다:데이터 수집 및 정제모델 설계 및 학습 (머신러닝, 딥러닝 기반)성.. 2025. 4. 24.