본문 바로가기

전체 글72

언어병리학자가 되는 방법과 준비과정에 대하여 언어병리학자는 말, 언어, 음성, 삼킴 장애 등 다양한 의사소통 및 연하 문제를 평가하고 치료하는 전문가입니다. 최근 고령화, 발달장애 증가, 뇌질환 환자 증가 등으로 인해 언어병리학자의 수요가 꾸준히 증가하고 있습니다. 이 글에서는 언어병리학자가 되기 위한 준비과정과 필요한 역량, 진로 경로를 체계적으로 소개합니다.언어병리학자가 하는 일언어병리학자는 다양한 원인으로 발생한 의사소통 장애를 가진 환자들을 평가하고, 그에 맞는 치료 프로그램을 수립하여 언어 기능을 개선하는 역할을 합니다. 주요 대상은 다음과 같습니다.발달지연 아동: 언어 습득이 늦거나 발음에 어려움이 있는 경우성인 환자: 뇌졸중, 외상성 뇌손상(TBI) 등으로 인한 말하기/이해 장애노인: 치매, 파킨슨병 등 퇴행성 질환으로 인한 언어 기능.. 2025. 4. 30.
언어치료사와 특수교사 차이점에 대하여 언어치료사와 특수교사는 모두 장애 아동이나 다양한 발달 문제를 가진 사람들을 지원하는 직업입니다. 하지만 두 직업은 교육 목표, 주요 역할, 전문성, 접근 방식 등 여러 측면에서 뚜렷한 차이를 가지고 있습니다. 이 글에서는 언어치료사와 특수교사의 핵심 차이점을 상세히 비교하여, 각각의 직업을 이해하고 진로를 고민하는 데 도움이 되는 정보를 제공하겠습니다.언어치료사의 역할과 특성언어치료사는 언어, 음성, 말, 연하(삼킴) 장애 등을 평가하고 치료하는 전문가입니다. 주요 업무는 환자의 언어 능력을 진단하고, 개인별 맞춤 치료 프로그램을 수립하여 의사소통 능력을 향상시키는 것입니다. 환자는 아동뿐만 아니라 성인, 노인 등 다양한 연령대에 걸쳐 있으며, 신경학적 손상, 발달장애, 청각장애, 정신질환 등 다양한 .. 2025. 4. 29.
AI시대 언어치료사의 역할 변화 인공지능(AI) 기술이 빠르게 확산되면서 의료 및 재활 분야에도 큰 변화를 가져오고 있습니다. 특히 언어치료 분야에서는 AI 기반 진단 시스템, 가상 치료 도구, 데이터 기반 분석 기술이 등장하면서 언어치료사의 역할에도 새로운 방향성이 요구되고 있습니다. 이 글에서는 AI 시대에 언어치료사의 직무가 어떻게 변화하고 있으며, 앞으로 어떤 역량이 필요한지 구체적으로 살펴보겠습니다.AI와 언어치료의 만남기존의 언어치료는 치료사가 직접 환자와 대면하여 언어 평가 및 치료를 진행하는 방식이 주를 이뤘습니다. 그러나 AI 기술이 발전함에 따라, 자동화된 언어 평가 시스템이나 가상 치료 플랫폼이 등장하고 있습니다. 예를 들어, 환자의 발화를 자동으로 분석하여 음성 인식 기반 오류를 찾아내거나, 온라인 게임 형식의 언.. 2025. 4. 28.
딥러닝 머신러닝 AI 엔지니어는 어디에 집중해야 할까요? AI 엔지니어는 다양한 하위 기술 분야를 다루며, 그 중에서도 가장 핵심이 되는 두 가지는 바로 딥러닝(Deep Learning)과 머신러닝(Machine Learning)입니다. 이 두 기술은 서로 밀접한 관계를 가지고 있으나, 접근 방식과 적용 분야에 있어서 차이가 있으며, AI 엔지니어는 자신의 목표와 경력 방향에 따라 어느 쪽에 더 집중할지를 전략적으로 선택해야 합니다. 이번 글에서는 딥러닝과 머신러닝의 개념, 차이점, 각각의 강점과 약점, 그리고 AI 엔지니어가 어떤 기준으로 선택하면 좋을지 자세히 정리해드립니다.1. 머신러닝 vs 딥러닝: 개념과 차이 1) 머신러닝(Machine Learning)이란?머신러닝은 데이터로부터 스스로 규칙을 학습하고 예측하는 알고리즘을 만드는 기술입니다. 지도학습.. 2025. 4. 27.