생성형 AI 시대의 AI 엔지니어의 역할 변화
생성형 AI 기술이 빠르게 확산되면서, AI 엔지니어의 역할과 필요 역량도 큰 변화를 맞이하고 있습니다. 과거에는 단순히 머신러닝 모델을 구현하고 학습시키는 것이 주요 업무였다면, 이제는 대규모 언어 모델(LLM), 멀티모달 AI, 실시간 반응형 AI 서비스 등 복합적인 기술을 이해하고 다룰 수 있는 능력이 요구됩니다. 특히 ChatGPT, Claude, Gemini 등 생성형 AI의 등장 이후, AI 엔지니어는 단순한 모델링을 넘어 사용자 경험과 윤리, 보안, 응답 품질까지 고려해야 하는 전방위 기술자로 진화하고 있습니다.1. 생성형 AI 시대, AI 엔지니어가 다루는 기술의 변화기존 AI 엔지니어의 주 업무는 대체로 다음과 같았습니다:데이터 수집 및 정제모델 설계 및 학습 (머신러닝, 딥러닝 기반)성..
2025. 4. 24.
스마트 병원 의료기기 설계의 미래
디지털 헬스케어와 스마트 병원의 발전으로 의료기기 산업에도 큰 변화를 일으키고 있습니다. 환자 맞춤형 진료, 실시간 데이터 수집, 인공지능 분석 등의 기술이 병원에 도입되면서 의료기기의 역할과 설계 방식 역시 진화하고 있습니다. 이제 의료기기 설계자는 단순한 제품 디자이너가 아니라, 병원 시스템과의 연동을 고려하고, 임상의와 협업하여 실질적인 치료 효과를 낼 수 있는 솔루션을 설계하는 전문가로 변화하고 있습니다. 이번 글에서는 스마트 병원의 등장 배경, 의료기기 설계자의 역할 변화, 그리고 향후 전망까지 자세히 살펴보겠습니다.1. 스마트 병원의 정의와 등장 배경스마트 병원이란 정보기술(IT), 인공지능(AI), 사물인터넷(IoT), 빅데이터 등의 디지털 기술을 활용하여 환자 치료의 효율성을 극대화하고, ..
2025. 4. 23.